正如我在评论中提到的，没有经验法则。一个人必须做很多实验。

根据您拥有的数据量，使少数类与多数类相等（50-50）可能会误导模型。

您也可以在实验期间尝试ADASYN。

ADASYN是 SMOTE 的改进版本。它的作用与 SMOTE 相同，只是略有改进。创建这些样本后，它会向这些点添加一个随机的小值，从而使其更加逼真。换句话说，不是所有样本都与父样本线性相关，而是它们有更多的方差，即它们有点分散。

您可以在此处阅读有关实施的信息