我有两个问题：

1）我有图像，我必须预测一个连续的值。

我必须遵循什么方法？

例如使用这样的预训练网络？

 last_layer = pretrained net
 x = Flatten()(last_layer)
 x = Dense(512, activation='relu')(x)
 x = Dropout(0.4)(x)
 predictions = Dense(1)(x)

那么，只在最后使用一个带有 1 个节点的密集层？

然后像往常一样进行预测？

2）如果我再次有一个数值要预测，但它是序数。

如果我想在这种情况下进行回归，我可以像前面的例子一样工作吗？

只是为结果分配一些概率？

If result >0 and <=0.5 then classify as 0 
If result >0.5 and <=1 then classify as 1 

等等？