数据挖掘 - 如何用 3 维 X_train 和 Y_trains 编写 LSTM 模型？ - 吾爱随笔录

我有 X_train 和 Y_train 的[2160,24,3]尺寸。但是当我尝试这样一个简单的 LSTM 时：

model = Sequential()
model.add(LSTM(24 , return_sequences = True))
model.add(Dropout(dp))

它给了我这个错误信息：

ValueError：检查目标时出错：预期 dropout_192 的形状为 (24, 24)，但数组的形状为 (24, 3)

当我尝试像这样更改我的代码时：

model = Sequential()
model.add(LSTM(24 , return_sequences = False))
model.add(Dropout(dp)) 

model.add(RepeatVector(24))

我得到：

ValueError：检查目标时出错：预期 repeat_vector_55 的形状为 (24, 24) 但得到的数组的形状为 (24, 3)

还：

model = Sequential()
model.add(LSTM(24 , return_sequences = False))
model.add(Dropout(dp))   
model.add(RepeatVector(24))
model.add(TimeDistributed(Dense(1)))

或者：

model = Sequential()
model.add(LSTM(24 , return_sequences = False))
model.add(Dropout(dp))   
model.add(RepeatVector(24))
model.add(LSTM(24 , return_sequences = True))
model.add(Dropout(dp)) 
model.add(TimeDistributed(Dense(1)))

给我：

ValueError：检查目标时出错：预期 time_distributed_56 的形状为 (24, 1) 但得到的数组的形状为 (24, 3)

我很困惑，不知道如何解决？我想要的是训练一个大小为 X_train 和 Y_train 的 LSTM 模型[2160,24,3]。我怎样才能做到这一点？