我正在使用Logistic Regression使用此数据集开发糖尿病预测模型。
我已经完成了模型,我的输入变量是 -
妊娠、血糖、血压、BMI、糖尿病谱系功能等。
该模型给出了78%的准确率,这对我来说非常好。
现在,当我预测不在数据集中的新值时,除了Pedigree function之外,我拥有所有必需的输入。
我搜索了它,我了解它是什么,但我该如何计算呢?
我正在使用Logistic Regression使用此数据集开发糖尿病预测模型。
我已经完成了模型,我的输入变量是 -
妊娠、血糖、血压、BMI、糖尿病谱系功能等。
该模型给出了78%的准确率,这对我来说非常好。
现在,当我预测不在数据集中的新值时,除了Pedigree function之外,我拥有所有必需的输入。
我搜索了它,我了解它是什么,但我该如何计算呢?
我在决策森林中得到了更好的结果。糖尿病谱系功能需要人亲属有良好的糖尿病诊断史。基于此,它可能是可以忽略的。