我们有大约 100 个问卷答案，有五个问题（Q5）。与此无关，我们有大约 50 个有些重叠的特征来描述回答问题的人 (F50)。在尝试从 50 个特征中预测 5 个答案中的任何一个时，我们抛出了大量的“黑盒”回归模型，我们得出的结论是，这些特征与问卷的主题完全正交。

这很有趣，也有点令人惊讶，尝试“证明”可能会很有趣。有谁知道我们可以争论的措施或方法，如果

'X 在应用于 F50 时不会在 Q5 中产生任何预测值'

然后

'F50和Q5的因果关系弱于C'

一些多元互信息的味道会成为前进的方向吗？

我希望这个问题是有道理的。看起来它通常会很有趣。