我正在尝试制作一个简单的强化学习模型，该模型可以做出以下三个决定之一：A、B或C。然而，C实际上将是一个“什么都不做”的决定。因为C永远不会导致动作，所以它的值应该始终为 0。

所以我要做的就是将 3 个输出节点乘以 1、1、0。也就是说，我想用一个[1,1,0]张量进行逐元素乘法，以便A和B节点保留它们来自前一层的值，并且C节点总是值为 0。

我看到有一个Multiply图层类，我认为它可能有效，但我看到了功能 API 的示例。是否有另一种方法可以使用 Sequential API 做到这一点？