如何在训练模型之前为数据集中的属性分配权重，以及在 python 中实现这一目标的最佳方法是什么？
为数据集中的属性分配权重
数据挖掘
Python
分类
2022-03-11 15:10:28
1个回答
仅适用于某些型号。
例如对于 mlp 你有这种可能性：
文档向您展示了正在使用的属性。
属性：
...
coefs_: list, length n_layers - 1 列表中第i个元素表示>层i对应的权重矩阵。
intercepts_: list, length n_layers - 1 列表中的第 i 个元素表示对应于 layer > i + 1 的偏置向量。
只需构建您的分类器并clf=MLPClassifier(solver="sgd")在调用.coefs_intercepts_clf.fit()