我使用 ibug 和 yaleB 数据集训练了 dlib 人脸地标检测模型。当侧面出现亮光或阴影时，模型的精度会下降。训练时包括使用的默认参数和类似图像。有什么办法可以克服这个问题。
人脸地标检测的光照问题
数据挖掘
图像识别
图像预处理
opencv
2022-03-07 15:03:07
1个回答
也许你可以试试亮度数据增强；在 Keras 你有类似的东西：
ImageDataGenerator(brightness_range=[0.2,1.0])
如果您想根据火车图像生成 20% 到 100% 之间的不同亮度级别。例如（摘自Jason Brownlee的计算机视觉深度学习一书）：
