这取决于训练集、有效集和保持/测试集的分布。

有几种可能性（基本上是排列）。一般来说，任何不同的分布=协变量偏移都是不好的，你应该修复它。如果是这种情况，包括 valid 是您的问题中最少的（但您应该在这种情况下包括它以进行更正）并且您应该担心 covarite shift。

如果集合之间的分布相同，则不会产生任何负面差异，并且只有将有效超参数调整数据集添加到训练中才会有所帮助。