假设我有一个银行的时间序列数据框，它记录了以下 16 个地区的案件数量（案件可以有多种用途 - 贷款、信用卡、房地产等）：

application_date    branch_id    district    case_count
2017-04-01              1        A           40.0
2017-04-03              1        A           5.0
2017-04-04              1        A           4.0
2017-04-05              1        A           113.0
2017-04-07              1        A           76.0

但是，如果我按 对上述数据进行排序application_date，如下所示：

application_date    branch_id    district    case_count
2017-04-01              1         A           40.0
2017-04-01              62        B           5.0
2017-04-01              63        C           4.0
2017-04-01              64        D           113.0
2017-04-01              65        E           76.0

考虑到branch_id和district是分类变量，排序是否会影响标准 ML 模型（如随机森林和梯度提升模型）的性能及其预测准确性？