我有一个住院患者（入院）和未入院（但作为门诊患者就诊）的患者数据集。班级比例为66:34。

我收集了所有这些患者的特征列表。

现在我的目标是找到/确定导致入院的风险因素？意味着哪些风险因素会影响患者入院？两个类别之间的风险因素有何不同？例如，高心率或某些敏感临床参数（仅举例）的患者可能会被录取，而临床参数正常的人可能不会被录取，而只是为了咨询而访问。

您能否确认我的以下步骤是否正确？

1）我有两个类（录取和未录取）2）大约 25 个输入变量 3）运行逻辑回归（Statsmodel logit 或 Scikit-learn？）我们是否总是必须预测结果类才能知道导致风险的因素入院/住院？5) 然后根据 p 值确定重要的风险因素。

虽然我的目标是确定导致入院的风险因素，但我是否仍需要预测结果类别才能了解风险因素？

你能指导我吗？