是否有一个度量标准tensorflow.keras.metrics来计算预测输出和实际输出有多少次具有相同的信号？

例如，如果y_pred = [-0.1, 0.3, -0.22, -1]和y_val = [-1.3, 1.2, 0.5, -2]，那么输出应该是0.75。

我正在做一个项目，该项目将一列实际值与其他特征一起作为输入，大约为 0，并且应该预测该列的下一个元素是负数还是正数（无论它们的绝对值如何）。因为它是唯一合乎逻辑的，所以我将tanh其用作激活函数，但如果我用作指标accuracy或binary_accuracy，则输出始终为零。