我正在阅读Daniel Jurafsky 和 James的《语音和语言处理》一书。
对于声学矢量，我想知道为什么要做出高斯假设？
我在互联网上搜索并找不到原因。
为什么在 GMM-HMM ASR 中使用高斯假设？
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2022-03-08 13:36:57
1个回答
假设高斯分布的一个原因是它简化了建模，因为高斯分布只有 2 个要估计的参数（即 mu 和 sigma）并且分布的属性很好理解。
高斯分布通常是声学数据的合理假设，因为声学数据可以建模为独立随机变量的总和。根据中心极限定理，独立随机变量的归一化和趋向于高斯分布。
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