可以利用的一个想法 - 使用所有模型答案和学习材料，在所有文本和学生答案之间找到某种语义相似性。与具有特定等级标签的模型答案的相似性越高，将该答案分配到该特定等级的概率就越高。您可以将此与学生答案和学习材料之间的相似性度量相结合，两者之间的相似性越高，获得更好成绩的概率就越高。

考虑到它仍然是 NLP 中一个非常活跃的研究领域，这似乎是一个非常困难的问题，一些您可能感兴趣的工具或概念 - 潜在语义分析、词嵌入、文本/文档相似性、语义连贯性。