我想使用算法 ID3 来找到我的数据集的决策树。我想看看哪些属性和值导致不同的评级值（1<= x <= 5）。你认为有可能做到吗？我被卡住了，但我不知道是因为这是不可能的事情，还是我作为初学者的错。你能给我一些建议或提示吗？
大分类数据集上的决策树
数据挖掘
决策树
2022-02-27 10:53:18
1个回答
您可以将此数据集视为回归问题，而不是分类问题。标签是有序的，所以预测 2.8 并没有错，只是接近 3（令人满意但不存在）。
我可以建议从回归树开始，然后将结果四舍五入以获得整数。
您也可以认为这是一项多分类任务，但首先我会选择回归。
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