我被要求对我的机器学习模型（不是制作模型的代码）进行单元测试。由于我们实际上并不知道模型做出了什么预测，如何进行单元测试来检查模型的预测？这是怎么做到的？

编辑1：

我拥有的机器学习模型是根据患者的表格数据进行训练的。让我们举一个癌症预测的例子（我不能透露实际的例子，但这个例子非常接近）。它将来自各种测试的多次读数作为输入，并输出患者患癌症的距离或风险有多大。

编辑2：

有什么办法，比如测试每组输入（或）对抗性输入（确定模型将失败的输入）或极端输入情况的值范围。这方面的最佳实践是什么？