鉴于我有一个非常稀疏的具有连续特征的数据矩阵，例如这个数据框

 Feature_A  Feature_B  Feature_C....Feature_Z  
 0.3            0       0.1            0
 0.5            0.5     0              0
 0              0       1.0            0
 1.0            0       0              0  
 0.7            0       0              0
 1.0            0       0              0
 0.1            0       0.22          0.43

对此类数据执行无监督异常检测的最佳方法是什么？我最初的想法是先执行某种降维（例如 SVD 或 NMF），然后对生成的密集矩阵（例如隔离森林）进行简单的异常检测技术，但我不确定这是最好的方法。