我正在使用DBSCAN算法进行推文聚类。在应用算法之前，我使用所有预处理步骤并将句子转换为矢量格式。但是，它总是将很多推文归入“0”类。以下是显示eps集群数量的图。

以下是我传递的参数。

dbscan = DBSCAN(eps=0.15, min_samples=2, metric='cosine').fit(x)

以下是生成的集群。

label
-1     1221
 0     1349
 1        2
 2        2
 3        4
       ... 
 67       3
 68       3
 69       2
 70       2
 71       2

0 类比任何其他类获得大量推文的原因是什么？