我试图了解 TensorFlow 的输出层有什么可能。具体来说，输出总是一个平面数组吗？

由于神经元（或 TF 中的“单元”）只有一个数字，并且只有一组输出，因此输出似乎必须具有单一维度。使用 one-hot 概率，这很容易理解。但是图像呢？

如果我的输出是一张图片，我可以让 TF 输出一个多维像素数组，例如 [[r0, g0, b0], [r1, g1, b1], ...]？如果是这样，该网络将如何构建？我将如何定义输出层的维度/形状？

我所知道的定义输出形状的唯一参数是这个，来自 tf.layers.dense，它看起来本质上是一维的：

• units (number) 正整数，输出空间的维度。