我从 Twitter 中检索到特定主题的数据，并对其进行了情绪分析。我从未在 NLP 等领域做过任何事情。那我还能做些什么呢？“主要目标”是查明 Twitter 社区是否反对这个“话题”。
我也在努力清理数据，我的意思是，我不确定我应该在这条推文上清理多少。
我也很乐意获得有关书籍、文章、社区、视频的任何建议......
Twitter 数据分析：我可以用这些数据做什么？
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推特
2022-02-18 05:43:29
1个回答
社区分析意味着图形分析。
这是您可以处理的事情的简短列表：
- 人们经常在某个社会群体之间转发推文。最小割法、Girvan-Newman 和模块化最大化是提取这些类型子结构的一些起始算法。
- 您可以尝试在共享特定主题的组中找到不同的层次结构
- 您可以尝试分析特定主题的推文的生命周期（生存分析）
分析推文更接近于图形分析而不是 NLP。这是关于社区分析的一个很好的概述。有关编码和算法，请查看 graphX Spark 库。如果您的数据不是太大，networkX 更容易。对于生存分析，生命线是更容易的选择之一。