数据挖掘 - 如何绘制 GridSearch 结果？ - 吾爱随笔录

我用 GridSearch 训练了一个 SVM 模型

svc = SVC()
parameters = {
  'kernel': ['linear', 'rbf'],
  'C': [0.1, 1, 10]
}

cv = GridSearchCV(svc, parameters, cv=5)
cv.fit(v_train, y_train)

print_results(cv)

这是我得到的结果：

BEST PARAMS: {'C': 1, 'kernel': 'linear'}

0.912 (+/-0.037) for {'C': 0.1, 'kernel': 'linear'}
0.763 (+/-0.027) for {'C': 0.1, 'kernel': 'rbf'}
0.942 (+/-0.045) for {'C': 1, 'kernel': 'linear'}
0.903 (+/-0.044) for {'C': 1, 'kernel': 'rbf'}
0.94 (+/-0.043) for {'C': 10, 'kernel': 'linear'}
0.928 (+/-0.046) for {'C': 10, 'kernel': 'rbf'}

绘制此结果的最佳方法是什么？在一个包含C参数和kernel相应精度的图中。

谢谢你。