我有大小为（1080 x 1920）的自定义数据集图像，我正在尝试使用 yolov3 进行对象检测。我注意到 yolov3 模型接受 416 x 416 的输入图像大小。所以我很困惑是否应该调整图像大小并应用零填充以保存纵横比并在此之后开始我的注释，或者我应该注释我的自定义图像原始尺寸？数据论证会在训练时影响标注吗？谢谢
对于对象检测，我应该先调整自定义图像的大小，然后再开始注释，否则没关系？
数据挖掘
预处理
物体检测
约洛
注解
2022-02-22 05:33:58
1个回答
将输入数据的大小调整为预训练模型期望的大小是最佳实践。预训练模型具有用于相对差异的特征检测器。
调整大小应在流程的早期完成，以便后续步骤使用一致的数据。有时调整大小是一个非线性过程，可以使用插值。
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