我正在尝试从头开始创建一个多元多项式回归模型，但我对如何构建它感到有些困惑。
所以，我有一个特征向量数组，这样每个向量都可以像这样显示：
[height, weight, age]
我知道使用多元线性回归我会创建一个这样的算法：
y=B 0 +B 1 *x 0 +...B n *x n
其中 x 0将是特征向量中每个元素的第一个元素。
因此，对于多变量多项式回归，它会是这样的：
y = B 0 +B 1 *x 0 +B 2 *x 1 **2+...B n *X n **d
其中 d 是多项式的次数。抱歉，如果这是非常明显且格式错误的，我只是有点迷茫。