我想我理解决策树中的修剪是什么（在概念上）。我（在阅读中）不太清楚的是修剪后的观察结果会发生什么。你用它们做什么？它们只是没有被使用和遗忘吗？
困扰我的是修剪后的节点留下的“洞”。如果未来需要在那个节点预测？您是否转到父节点并将该父节点视为结束节点并预测通过该父节点上的数据（即使父节点上的某些数据继续划分为子节点，而不是修剪节点）？
修剪过的叶子上的样本点会发生什么变化
数据挖掘
分类
决策树
2022-02-27 04:44:33
2个回答
修剪节点后，它们会完全从树中删除，因此您将无法根据它们进行预测。
通常，超参数调整用于确保修剪正确的节点。显然，总会有取舍。
修剪不会对单个叶子进行操作，它会发生在拆分：您决定毕竟不在一个节点上进行拆分，因此原始树中将通过该节点的所有观察结果都将保留在该节点上，即现在一片叶子。