使用 ML/DL 模型是否可以预测所需的项目数量?

数据挖掘 机器学习 深度学习 神经网络 回归 数据科学模型
2022-02-14 02:56:13

我有一个关于救护车呼叫数据的数据集。

数据样本:

     v_type      district   gender  complaint      age  Month
0   Advanced    District 1  Male    Chest Pain      28  jan
1   Advanced    District 2  Male    Heart Problem   50  dec
2   General     District 3  Male    Cardiac Arrest  76  jun
3   Advanced    District 4  Male    Heart Problem   45  oct
4   General     District 5  Female  Cardiac Arrest  52  nov
5   Advanced    District 1  Male    Chest Pain      34  feb
6   Advanced    District 2  Male    Cardiac Arrest  44  jun
7   General     District 3  Female  Heart Problem   55  july
8   Advanced    District 4  Female  Heart Problem   86  may
9   General     District 5  Male    Heart Problem   65  aug
10  General     District 1  Male    Heart Problem   60  nov
11  Advanced    District 2  Male    Chest Pain      36  mar

在数据v_type(车辆类型)中,我们有Advanced(高级特色应急车辆)和General(基本特色应急车辆)。

如何预测特定月份在一个地区应该安排多少辆高级或普通救护车?

示例:如果在一个月(一月)并且在 District3 有大量投诉,则预测并需要显示 5 或 6.. 需要高级车辆类型

1个回答

首先要做的是以适合您要解决的问题的方式重新组织数据:由于目标是按月预测每种车辆的数量,因此您的数据应包含该数字的列.

在这里,您需要计算每个月和每种车辆类型的行数,以便获得如下信息:

v_type   district    month number
Advanced District 1  jan   1
General  District 1  jan   2
Advanced District 2  jan   0
General  District 2  jan   3
Advanced District 1  feb   2
General  District 1  feb   3
...

之后,您可能需要以回归算法可以使用的方式表示月份(和年份),通常是从第 1 个月开始的整数。