我开始学习数据科学。我有样本数据，包括不同的特征在几个人身上运行，每个人 n 次。这些功能代表了参与者对某些语言的流利程度。它们包括每个句子的正确单词数，平均总正确单词数，平均说话时长，平均每轮停顿次数等。因此对于正确单词数等特征，越高分数越高，并且有一个特点，比如平均停顿，分数越低越好。

我想最后决定哪些特征更重要、更值得保留，哪些特征可以忽略。

我阅读了加权综合分数，据我所知，主要步骤是计算系数（权重）。但我不明白应该如何计算这些系数。正如我在一些例子中看到的那样，有些案例是基于分析直觉的，但它可能非常主观。