我正在阅读这篇关于infoGAN infoGAN_paper_link中互信息的论文，并且已经有了运行它的代码。我几乎发现它的代码很好而且很花哨，除了我有点不理解成本函数中的一些代码。因此，我查看了这篇论文以剖析它以便更好地理解，并遇到了一些我不理解的数学符号（下图）。我试图弄清楚的符号的用法是期望下标中的“〜”，“'”和“||” 使用符号。

这就是我认为符号的含义。

• 期望下标中的“~”：“~”左边的变量可以是来自“~”右边的任何连续值
• P(c'|x) 中“c”旁边的“'”：我不知道。我认为这些是衍生物的符号，但这对这个等式没有意义，所以它不是那个。
• “||”：我不确定。我只知道规范中使用了这些符号，但这里显然不是这种情况。

论文中的公式截图

我试图弄清楚的实际代码是 PyTorch 中的。它是成本中的变分下限（互信息项）（不是上面屏幕截图中的公式）。但是，在进行变分下限公式的公式计算之前，我首先遇到了屏幕截图中的公式。

mutual_information_lower_bound = lambda c_true, mean, logvar: Normal(mean,logvar.exp()).log_prob(c_true).mean()

谢谢您的帮助！