我是机器学习的新手，需要帮助了解如何对以下（假设的）问题进行建模。

假设我记录了有关数千人的以下信息。

365 天里，每一天我都会记录下每个人的以下信息。

1. 人的体重
2. 性别（男性为 1，否则为 0）
3. 卡路里摄入量
4. 燃烧的卡路里
5. 睡了一小时

所以我的完整数据集看起来像这样

人1

人2

等等。

我想使用这些数据在 python 中训练一个模型。该模型应该能够执行以下操作：

我将提供一个新人的 30 天信息作为模型的输入，它会给出一个二进制值，指示该人在未来 7 天后会变瘦还是变胖。这可以做到吗？

编辑：我想学习如何解决这样的问题、合适的算法以及如何塑造我的数据。不担心训练模型的准确性，因为我不会在现实生活中使用它。