缩小如何在数据增强中起作用?
我正在阅读 Keras 中关于数据增强的文档,它说randomZoom(0.2)放大和缩小了 20% 的比例。缩小是如何工作的?它会为图像添加白色边框吗?
缩小如何在数据增强中起作用?
我正在阅读 Keras 中关于数据增强的文档,它说randomZoom(0.2)放大和缩小了 20% 的比例。缩小是如何工作的?它会为图像添加白色边框吗?
似乎它反映了边界中的图像;所以这就像在图像周围放置较小版本的图像(有 9 个较小的图像一起),然后用原始图像的大小裁剪大图像。