我有一个distance连续的变量，直到“硬停止”，我们停止测量距离本身并将距离标记为“超出范围”。例子：

distances: 10.1, 11.3, 20.2, 36.5, 39.6, out_of_range, out_of_range

是否有一种最佳实践方法来编码直到某一点为止连续的数据？我考虑过设置：out_of_range = max(distances)以便将所有 out_of_range 数据设置为相同的值，但我不确定这是否会对 ML 模型产生影响，假设范围内距离较长的示例接近超出范围的示例。

这个 out_of_range 数据很有用，所以我不想只是从模型中删除它，但我希望能够在模型中区分 in_range 与 out_of_range 的示例。

对于上下文，我计划将此数据用作基于树的 ML 模型（例如 Random Forrest）的输入