在模型训练期间，参数要么通过算法计算，要么使用反向传播更新（取决于算法和/或模型架构）。

但是，架构/算法和参数数量不会改变。如您所见，模型的推理时间取决于给定硬件的架构和参数数量，训练模型更多的迭代次数或更大的训练数据不会影响模型的推理时间吞吐量。