我有一个包含消费的数据集。这些消耗量每月测量一次。但有些月份没有测量。因此，未测量月份之后的测量月份实际上值得两个月（或更多）的总和。

我的数据集；

            difference
date    
2019-01-01  50.0
2019-02-01  60.0
2019-03-01  NaN
2019-04-01  140.0
2019-05-01  90.0

所以我们可以理解，第 4 个月的值实际上是第 3 个月和第 4 个月的总和。有必要用这种逻辑组织这些数据。因为 140 不是第 4 个月的正确值，并且第 3 个月的消耗不为零。

            difference
date    
2019-01-01  50.0
2019-02-01  60.0
2019-03-01  70.0
2019-04-01  70.0
2019-05-01  90.0

这（平均值）可能是避免数据集上出现此问题的一种方法。之后，我可以使用这个数据集来预测下个月的消费。

我想知道这种方法是否有名字。我可以在这种类型的时间序列数据集上实施哪些解决方案？我该如何搜索这个问题？