理解问题 - 用于神经机器翻译的具有动态光束分配的快速词汇约束解码

数据挖掘 神经网络 nlp 文本分类 机器翻译 文本处理
2022-02-22 22:16:57

我目前正在分析论文 Fast Lexically Constrained Decoding with Dynamic Beam Allocation for Neural Machine Translation(Post, Vilar 2018):https ://arxiv.org/abs/1804.06609

我了解如何处理数据的问题。例如:这篇论文是关于银行假设的,我不知道这些术语是什么意思。

您将如何描述这些术语,是否有任何您可以推荐的用于理解动态光束分配的教程资源?

1个回答

束搜索只是一种选择顶部的优化技术k大量候选“解决方案”中最可能的“解决方案”。您可以在论文的算法 1 中看到它:该函数kbest只是选择顶部k项目。

通过将满足相同数量约束的假设组合到银行中

显然,他们使用“银行”这个词来表示一组组合在一起的假设,没什么大不了的。

您将如何描述这些术语,是否有任何您推荐的用于理解动态光束分配的教程资源?

一般来说,不要指望研究论文中的概念教程,最先进的研究很少会成为主流:)

通常,当您不了解某些内容时,您必须通过参考文献来工作。