我目前正在分析论文 Fast Lexically Constrained Decoding with Dynamic Beam Allocation for Neural Machine Translation(Post, Vilar 2018):https ://arxiv.org/abs/1804.06609
我了解如何处理数据的问题。例如:这篇论文是关于梁、银行和假设的,我不知道这些术语是什么意思。
您将如何描述这些术语,是否有任何您可以推荐的用于理解动态光束分配的教程资源?
我目前正在分析论文 Fast Lexically Constrained Decoding with Dynamic Beam Allocation for Neural Machine Translation(Post, Vilar 2018):https ://arxiv.org/abs/1804.06609
我了解如何处理数据的问题。例如:这篇论文是关于梁、银行和假设的,我不知道这些术语是什么意思。
您将如何描述这些术语,是否有任何您可以推荐的用于理解动态光束分配的教程资源?
束搜索只是一种选择顶部的优化技术大量候选“解决方案”中最可能的“解决方案”。您可以在论文的算法 1 中看到它:该函数kbest只是选择顶部项目。
通过将满足相同数量约束的假设组合到银行中
显然,他们使用“银行”这个词来表示一组组合在一起的假设,没什么大不了的。
您将如何描述这些术语,是否有任何您推荐的用于理解动态光束分配的教程资源?
一般来说,不要指望研究论文中的概念教程,最先进的研究很少会成为主流:)
通常,当您不了解某些内容时,您必须通过参考文献来工作。