在生物识别系统中，我注意到对提取的小波特征进行归一化可以提高识别精度。使用的分类器是 K 近邻 (KNN)，将特征映射到均值和单位方差为零的正态分布是使用的归一化步骤。为什么正态分布的小波特征会带来更好的精度？
为什么特征归一化可以提高生物特征识别的准确率？
数据挖掘
正常化
k-nn
2022-02-13 21:47:25
1个回答
如果所有特征维度都在相似的尺度上，则 K 近邻算法 (k-NN) 的性能会得到提高。所有维度的类似比例允许每个维度都有机会为接近做出贡献。
这些特征不需要正态分布以具有相似的规模。