我一直在解决匹配产品名称的问题。我已经根据各种不同的特征（仅限数字、Levenshtein 距离、提取包装尺寸、品牌等）训练了一个模型。该模型吐出匹配与不匹配（1 或 0）的预测。最终，我明白这给了我想要的东西……它要么匹配，要么不匹配。

关于获得比赛分数的传统智慧是什么？它只是简单地将所有特征分数相加并划分，基本上是一个平均值吗？归根结底，如果算法真的无法让我找到“匹配”，我想将产品发送到 API 并接收最可能匹配的列表。