我如何知道哪个特征导致 1 类和 0 类？

条形的长度告诉您该特征对预测的影响有多大。

这是否意味着每个特征的高值导致第 1 类？

不，要查看此使用摘要图

每个特征的低值导致0级？

与上一个答案相同。

当我的输出概率范围是 0 到 1 时，为什么 SHAP 图会返回 0 到 0.20 之类的东西

它向您展示的是每个特征对预测的平均贡献程度。而且我怀疑贡献总和不等于 1 的原因是您的数据集不平衡。

SHAP 值是什么意思？

SHAP 首先计算每个观察的分数，但为了获得每个特征的整体贡献，它会平均所有观察的值。