使用大数据湖中的数据可视化是否需要功能强大的笔记本电脑?我得到了 P15,因为我的老板认为我的工作需要大量计算,这通常是完全矫枉过正的。但是我之前从来没有用过大数据湖,所以我不知道该告诉他什么。
目前的计划是将所有内容都保存在 Python (Dash) 中。我在 Dash 方面没有太多经验,但我的计划是从内部服务器执行 Dash 仪表板,因此我的笔记本电脑不会进行任何计算。在那种情况下,我看不到我的笔记本电脑何时会进行任何繁重的计算?
使用大数据湖中的数据可视化是否需要功能强大的笔记本电脑?我得到了 P15,因为我的老板认为我的工作需要大量计算,这通常是完全矫枉过正的。但是我之前从来没有用过大数据湖,所以我不知道该告诉他什么。
目前的计划是将所有内容都保存在 Python (Dash) 中。我在 Dash 方面没有太多经验,但我的计划是从内部服务器执行 Dash 仪表板,因此我的笔记本电脑不会进行任何计算。在那种情况下,我看不到我的笔记本电脑何时会进行任何繁重的计算?
这取决于...
老实说,我对Dash不太熟悉,所以我无法评论这方面。
您声明内部服务器将完成繁重的工作。换句话说,python 环境将作为该服务器上的一个进程运行,您将从笔记本电脑远程连接到它。在那种情况下,你是对的,不需要那么多的处理能力。
但是,你的老板一定是有原因的(为什么不问他?)。
一个大问题是您的这个内部服务器是否是生产服务器。如果是这样,那么我认为您老板的期望可能是您将笔记本电脑用作开发环境,然后部署到服务器上,这样您的工作负载就不会对其他用户产生负面影响。这是因为当您在确定解决方案之前反复试验、调整和测试时,开发工作可能会占用大量资源。如果您需要处理大型数据集和复杂的工作流程,则尤其如此。
(我假设)联想 P15规格与服务器相比如何?
你会做什么样的可视化?我们是在谈论简单的事物还是像 3d 动画这样的复杂事物?P15最大的卖点是Xeon CPU(用于CPU密集型的东西)和专业级的Quadro RTX GPU。这些机器通常在 CAD、工程和 3D 图形市场上出售。你需要这个吗?服务器通常不配备强大的 GPU。
我还想知道,如果不是花你的钱,你为什么会反对获得 P15。原因可能包括它又大又重并且运行热,或者您不想为如此昂贵的套件负责,或者因为它们功能强大,工作站级笔记本电脑不擅长某些事情(如游戏)。