我想建立一个家庭服务器/工作站来运行我的 R 项目。根据我收集到的信息，它可能应该是基于 Linux 的。我现在想购买硬件，但我对处理器/内存/主板的许多可用选项感到困惑。我希望能够使用并行处理，至少 64GB？内存和足够的存储空间（~10TB？）。软件方面，Ubuntu?、R、RStudio、PostgreSQL、一些 NOSQL 数据库，可能是 Hadoop。我做了很多资源密集型的文本/地理空间/网络分析。预算约 3000 美元。
我的问题：
理想的配置是什么样的？（硬件+软件）
什么类型的处理器？
备注：
不，我不想使用云解决方案。
我知道这是一个模糊的问题，但是任何想法都会有所帮助，好吗？
如果离题或太模糊，我很乐意删除。
干杯乙
对于R或一般来说，没有理想的配置 - 产品选择始终是一项艰巨的任务，并且有许多因素在起作用。我认为解决方案相当简单 - 获得预算允许的最好的计算机。
话虽如此，由于您想专注于R开发，而R's 的紧迫问题之一是它对可用物理内存(RAM) 数量的严重依赖，我建议将更多 RAM 用于其他参数。在我看来，第二个最重要的参数是内核（或处理器- 请参阅下面的详细信息）的数量，因为您可能专注于多处理。最后，我要注意的两个最重要的标准是与 Linux 的兼容性和系统/制造商的质量。
就存储而言，我建议考虑使用固态驱动器 (SSD)，如果您希望速度比更多空间更高一点（但是，如果您的工作涉及密集的磁盘操作，您可能需要调查SSD可靠性问题或咨询了解此事的人）。但是，我认为对于以 R 为中心的工作，磁盘操作不如内存操作那么重要，正如我上面提到的。
在选择特定的Linux 发行版时，我建议使用支持良好的发行版，例如 Debian，甚至更好的是 Ubuntu（如果您更关心支持，请选择他们的 LTS 版本）。我宁愿不购买零件和组装定制盒子，但有些人肯定更喜欢这条路线 - 因为你确实需要很好地了解硬件，但潜在的兼容性仍然可能是一个问题。下一段提供了一些商业现货 (COTS)和定制解决方案的示例。
如果您对自定义系统路线感兴趣，这个讨论可能值得一读，因为它包含一些有趣的定价数字（只是为了了解潜在的节省）并且还揭示了多处理器与多核替代方案（显然，上下文不同，但仍然可能有用）。正如我所说，我会走 COTS 路线，主要是因为可靠性和兼容性问题。在单处理器多核系统方面，你的预算绰绰有余。然而，当我们使用多处理器工作站（我什至不是在谈论服务器）时，即使是双处理器配置也很容易超出您的预算。一些，不远处，比如HP Z820工作站. 它的起价为 2439 美元，但配置最低。当您升级它以匹配您想要的规格时（如果可能的话），我相信我们会谈论 5K 美元的价格范围（从该系列的更高级别型号推断）。不过，我喜欢 HP Z820 的地方在于该系统是经过 Ubuntu 认证的。考虑到系统兼容性并假设您希望运行 Ubuntu，解决问题的最佳方法是通过Ubuntu 认证的硬件列表和您喜欢的候选系统。只是为了完整起见，看看这个有趣的多处理器系统，在兼容的配置中，它的成本可能低于惠普或其他主要供应商的价格。然而，它是面向多媒体的，它的可靠性和兼容性是未知的，更不用说它超出了你的指定预算。
在软件方面R，R我强烈建议您使用RStudio Server而不是RStudio，因为这将为您提供能够从任何支持 Internet 的位置工作的机会（前提是您的计算机将运行，显然）。我的另一个建议是密切关注替代R分布。我不是在谈论昂贵的商业项目，而是关于新兴的开源项目，例如pqR：http ://www.pqr-project.org 。将根据需要更新。我希望这是有帮助的。