我在教室里设置了无线传感器网络。我正在感应温度、湿度、光线、占用率等数据。教室可容纳 150 名学生，并有 6 个带灯的交流电。教室的一侧有大窗户，那一侧朝西，其他 3 侧有厚厚的墙壁，门总是关着的。我一直在寻找一些可以通过分析收集的数据来回答的问题。我能想到的一些问题是：

• 预测上课前打开空调的最佳时间，以便上课以最少的能量消耗达到所需的温度。
• 到目前为止，我在所有墙壁和天花板上也有 9 个传感器。因此，要确定传感器的最佳位置，以便我可以仅根据一个或两个传感器值来关联和预测其他传感器值。
• 确定住户在教室中舒适所需的最佳光照量。

请向我提出更多关于这种情况的问题。还建议我是否可以在我已部署的 WSN 中以某种方式使用机器学习。