我们有一个在线商店数据库（产品、客户、销售）的经典结构，我们希望实现一个经常一起购买的功能。我们的软件在 ASP.NET 中，我们不知道 PHP 来逆向工程是如何在 Magento 中完成的。
我们所需要的只是一个简单的经常一起购买（不像 Magento 提供的折扣）。
我知道这是机器学习，更常见的方法之一是 Jaccard 系数。这是推荐的方式吗？
然而，我的主要问题是我在数据库中创建的视图应该是什么样子？Jaccard 系数和其他相关测试要求最好使用的表格结构是什么？
使用数据库实现经常一起购买
数据挖掘
机器学习
数据库
杰卡德系数
2022-02-15 18:48:01
1个回答
它被称为关联规则挖掘。您可以轻松实现该算法的一个非常基本的版本，该版本适用于中小型数据集。该算法所做的基本上是在所有事务中查找最频繁的项目。在您的示例中，您可以在您的在线商店中找到客户一起购买的常见商品。我在 .Net 中为一门课程实现了一个，我只花了 2 天时间就理解并编写了代码。
数据的格式实际上取决于实现，例如，我的算法读取文本文件中的数据，该文件的每一行都是一个项目元组：
1,2,3
4,3,5
6,1,4,5,1
7,6,5
其中每一行都是一笔交易，数字可以是用户在一次结账时购买的商品。该算法需要一个称为阈值的数字。这意味着算法会找到在所有交易中重复 X 次（可以是百分比）的项目模式。结果可以是几行，每行都是在交易中一起购买并设法满足阈值的项目的组合。
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