所以我最近来到了 kNN k 最近的邻居。在查看它的缺点时，大多数文献都提到它昂贵、懒惰、需要完整的训练数据加上取决于 k 的值，并且由于距离而存在维度问题。除此之外，我有以下假设。

1-它忽略了维度可以相互关联的事实，而是假设它们是独立的（因为我们只是在计算距离） 2-存在数据标准化的问题......如果数据未标准化，距离可能会偏向具体维度

除了上面提到的那些之外，我想对kNN的缺点进行全面分析，如果它们错了，那是为什么。