我正在尝试第一次构建机器学习模型，并且正在寻找一些指导方针。
我的最终目的是确定计划出国飞行的客户。
从我现有的数据中，我确定了过去飞行的客户，并且我标记了一些可能表明一个人即将飞往国外的潜在变量（特征）。
我的问题是：
1. 我应该使用什么技术来为我的模型选择正确的特征？
2. 你会在这样的问题中使用什么方法（模型）？
因为这是我第一次体验 ML，我很高兴听到您给我的任何进一步建议。
您的帮助将不胜感激。
机器学习模型指南
数据挖掘
机器学习
2022-03-13 18:29:28
1个回答
您应该使用哪种算法是有争议的，有时取决于人
如果您追求准确性，那么随机森林是一个很好的起点（如评论中所述），但我个人喜欢逻辑回归作为此类问题的起点，因为它们具有不错的准确性并且相对易于解释。
但是，如果这是您的第一个机器学习问题，我建议您先进行一些更广泛的阅读，了解如何制定和处理机器学习问题。
它会给你一个视角来决定你自己使用哪个模型。此外，您可能需要进一步解释您的模型选择，并且使用“一些来自堆栈溢出的家伙告诉我使用它”的借口不会减少芥末。
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