我正在尝试使用sklearn.metrics.silhouette_score. 我已经为range(2,50)集群计算了它。如何解释这个？我应该选择多少个集群？
如何解释 silouette 系数？
数据挖掘
聚类
scikit-学习
k-均值
2022-02-17 18:04:47
2个回答
他们都是坏人。一个好的剪影应该是 0.7
请尝试其他聚类算法。
剪影测量集群之间的分离和各个集群中的凝聚力。
直观地说，它是间距 B（每个点与其最近簇的所有点之间的平均距离）和内聚力 A（每个点与其簇中所有其他点之间的平均距离）之间的差除以 max(A,B)。
它是一个介于 -1 和 1 之间的值，越高越好（负值表示该点离最近的集群比离自己的集群更近，这是一个很大的问题）。