第 1 步：将日期更改为年份

首先，您可以使用以下公式将日期列 (Order_Date) 更改为简单的年份：

> salesdata$Order_Date = format(salesdata$Order_Date, "%Y")

这将为您的订单日期提供销售完成的年份。

第 2 步：总结您的销售数据

在此之后，您可以创建一个包含每年销售数据摘要的向量。这可以使用 tapply 完成：

> tapply(salesdata$Sales, salesdata$Order_Date, FUN=sum)

这将为您提供每年总销售额的概览。

第 3 步：绘制图表

您可以使用 barplot() 使用您在 tapply 函数中获得的值绘制条形图。

单线

作为oneliner的功能：

> barplot(tapply(salesdata$Sales, format(salesdata$Order_Date, "%Y"), FUN=sum))

当然，您可以根据自己的喜好编辑图表。

第 1 步：总结

您可以dplyr为此目的使用该软件包，例如：

library(dplyr)
x %>% 
  group_by(Order_Date) %>% 
  summarise(Sales = sum(Sales))

或者，这种方法也可以，

x %>% 
  group_by(Order_Date) %>% 
  summarise_each(funs(sum))

第 2 步：绘图

完成后，使用ggplot绘制您感兴趣的图，只需使用相应的功能。

其他资源

有关更多详细信息，请访问这些博客 -

• 在 R 中绘制每周或每月总计
• 使用 by、ddply 和 data.table 转换 R 中的数据子集
• 分组数据并绘制多条线

希望能帮助到你！