用橙色画布预测日期时间变量

数据挖掘
2022-02-27 17:45:19

由于 Orange 能够读取日期时间变量,因此我尝试构建一个简单的工作流来通过回归预测日期时间变量。加载数据等没有问题,但是在预测数据时,Predictions Widget 的输出(在本例中为 AdaBoost Regression)类似于:

1450396800.000; 1438905600.000;1438732800.000;

而原始日期时间是:

2015-12-22;2015-08-07;2015-08-05;

这意味着什么?我犯了什么错误吗?有没有其他方法可以预测橙色的日期时间变量?

工作流为任何“常见”连续变量完成其工作。

1个回答

看来这些数字是Unix 时间戳您引用的数字对应于ISO 格式的以下人类可读日期:

Epoch date  Human readable date (GMT) 
1450396800  2015-12-18 00:00:00
1438905600  2015-08-07 00:00:00
1438732800  2015-08-05 00:00:00

您可以使用在线历元转换器来确认。

显然,预测小部件将日期时间变量视为连续变量(这没问题),但未能很好地呈现它们。您可能应该提交一份关于它的错误报告。