我有一个数据集，我想实现 K-Means、Fuzzy C Means、Gaussian Mixture Model、Spectral Graph。在那之后，我想看看我从不同的方法得到的集群。这样做的正确方法是什么？还是我应该只坚持一种算法并尝试最大化该聚类的正确性？
如何将多个聚类算法应用于同一数据集并进行比较？
数据挖掘
聚类
2022-02-27 04:18:31
1个回答
看看 scikit learn API，他们有一个专门讨论这个主题的部分。
如果您想更进一步，请查看Python 机器学习简介：数据科学家指南一书的第 3 章“无监督学习和预处理” ，其中有一个关于聚类方法的部分（他们还提到了聚类的评估非常有见地的方法）
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