只是想知道一件事。假设您拟合 aDecision Tree Regressor并且您的训练y变量包含一个从 0 到 1 的域，那么测试集上拟合模型的预测变量是否有可能超过这些边界？ y
决策树回归器：y 变量的域
数据挖掘
回归
决策树
2022-03-01 04:13:47
1个回答
决策树回归器不会预测超出训练集中给出的值范围的值。如果您的极值是 -4 和 +10，则预测值将介于 -4 和 +10 之间。原因是决策树将训练数据分组。与节点相关联的预测是该节点训练数据的平均值（或者如果您选择 MSE 以外的其他值，则可以选择使该组的成本函数最小化的任何值）。
回归树如何工作的示例：https ://www.saedsayad.com/decision_tree_reg.htm Windy 和 Sunny 的输出为 26.5，因为训练数据有 2 个符合这些标准的数据点（23 和 30）
其它你可能感兴趣的问题