您似乎过度解释了本质上只是模型参数的方便简写名称，而不是正式术语；在这里，“ ‘ls’是指最小二乘回归”应该解释为“ ‘ls’是最小二乘回归中使用的损失函数”。

形式上你当然有一点 -sse在这里会是一个更合适的命名约定；关于这种命名约定的讨论在社区中并不少见，例如参见梯度提升中的线程损失函数名称一致性（顺便说一句，这里已解决）。并且非常欢迎您为此处使用的约定打开一个相关问题。

请注意，该算法称为 Gradient Boosting Regressor。

这个想法是你提升决策树最小化梯度。这个梯度是一个可以采取更多形式的损失函数。

该算法在先前拟合和预测的决策树的误差中聚合每个决策树。那里你有你想要的损失函数。

该参数与此有关。