给定一些实值经验数据（时间序列），我可以将其转换为直方图以获得数据的（非参数）经验分布，但直方图呈块状且参差不齐。

相反，我想从分布函数或分布函数库中识别出最合适的参数分布，以便我可以人为地生成一个参数分布，该分布与我的真实数据的经验分布非常吻合并且是连续的。scipyscipy.stats

例如，如果经验数据是经验 AAPL 股票回报的月度回报，我知道参数Johnson-SU 分布类似于并且可以模仿股票回报分布，因为它具有可定制的偏斜。然而，Johnson SU 分布scipy需要校准四个输入参数。如何从scipy适合我的 AAPL 回报样本的经验分布的参数分布中搜索最佳参数设置？