我想知道它是否存在可以处理不同维度的输入和输出的模型/方法。

例如，假设我们可以拥有的最大信息数是 6 个特征和 5 个输出。然后我可以有 4 个功能和 3 个输出的示例。

较少的输入特征总是与较少的输出相关。并且关系保持不变。只有 4 个功能，我只有 4 个输出，依此类推。

最重要的是，我没有它们并不是因为缺少知识，而是因为在同一个问题领域中，我可以拥有所有 6 个功能，或者更少。

是否有可能创建一个处理此类事情的模型？

我认为的另一个解决方案是只使用一个简单的深度网络，以最大数量的特征和输出作为维度，并value = 0在我缺少特征或缺少目标时使用 a。但这完全破坏了训练表现